第 1 卷 · 一般指南与报告 · Ch2 2019RF 修订
Ch2 数据收集途径Approaches to Data Collection
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方法要点速查
本章解决「活动数据与排放因子从哪里来」：给出通用的数据收集程序、测量方案设计，以及 2019RF 新增的设施级数据（facility-level data）接入方法——后者是把企业实测数据引入国家清单的正式通道。
要点
- 数据收集是通用能力章节：无论哪个部门，活动数据与排放因子的获取、换算、质控程序都在本章定义。
- 2019RF 新增设施级数据方法链（式 2.1–2.4）：从单设施排放 → 设施专属排放因子 → 按源汇总 → 按行业分类合并，打通企业实测与国家清单。
- 测量方案设计（表 2.1 通用要素 + 表 2.1a 主要影响参数）要先明确「测什么、为什么测、精度要求」，再定仪器与频次。
- 排放因子候选来源（表 2.2）从国际缺省值到本国实测分级；exhaust gas 标准测量方法见表 2.3。
- 设施级数据有专门的质量目标（表 2.4）与报告要求（表 2.5），可用于校核国家级因子或直接作为 Tier 2/3 输入。
方法脉络
数据收集程序
- 确定类别 → 候选数据源盘点 → 评估代表性/可比性 → 获取与换算 → QC 与存档。
- 排放因子候选：缺省值（IPCC）→ 国家特定值（本国实测）→ 设施特定值（企业连续监测）。
- 优先用最细分、技术相关的因子；用缺省值时说明与国情的差异。
测量方案（表 2.1/2.1a）
- 明确目标：估算哪个类别、哪些气体、什么时间尺度。
- 识别影响排放的主要参数（表 2.1a），据此定测量点位、频次与方法（表 2.3 标准 exhaust gas 方法）。
- 设定质量目标（表 2.4）：不确定度上限、数据有效捕获率、校准周期。
设施级数据接入（2019RF 新增）
- 式 2.1：设施总排放 = Σ 各源排放（设施内所有源）。
- 式 2.2：用设施专属排放因子计算（基于设施实测）。
- 式 2.3：按排放源把设施数据整合（同一设施多个源分别计入）。
- 式 2.4：按行业分类把多设施汇总到类别级。
- 使用前提：设施口径与国家类别口径对齐；设施样本须有代表性（表 2.4 质量目标）。
关键公式
- 式 2.1（New）设施总排放
Emissions(facility) = Σ(sources) Emissions(source)设施内全部源求和。 - 式 2.2（New）设施专属 EF
Emissions = Facility-specific EF × Activity dataEF 由设施实测导出。 - 式 2.3（New）设施→源整合
Emissions(source) = Σ(facilities) Emissions(facility, source)按排放源分别整合。 - 式 2.4（New）设施→行业汇总
Emissions(category) = Σ(facilities by industrial classification)按行业分类把设施汇总进国家类别。
方法层级选择
| 层级 / 情形 | 适用条件 | 所需数据 |
|---|---|---|
| Tier 1/2 | 国家统计与缺省/国别因子可得 | 国家统计 + 表 2.2 候选因子源；测量方案仅用于抽样校核。 |
| Tier 2/3 + 设施数据 | 重点行业存在连续监测（CEMS）或企业盘查数据 | 设施实测（表 2.3 方法）+ 表 2.4 质量目标；用式 2.1–2.4 汇总入国家类别。 |
易错点
- 设施数据的活动数据口径与国家统计不一致（如自备电厂燃料归为工业用能），直接相加会重复或漏算。
- 设施样本无代表性（只收大厂）导致类别级 EF 偏移；须按规模/工艺分层抽样或加权。
- 忽略表 2.4 的质量目标直接用设施数据，无法证明其不确定度优于缺省值。
- 设施级 EF 混用热值口径（NCV vs GCV）造成系统偏差；换算要落到 NCV。
- 测量方法不按表 2.3 的标准方法执行，数据可比性丧失。
- 设施报告要求（表 2.5）与国家要求混为一谈，重复向企业索取数据。
对应官方章节
- §2.1–2.2 通用数据收集与测量程序；表 2.1/2.1a/2.2/2.3
- §2.3 设施级数据（式 2.1–2.4；表 2.4/2.5，均为 2019RF 新增）
- §2.4 专家判断与数据缺口处理
本章为《2019 年修订》文档，逐节说明对 2006 版的修订（未变更处标注 No refinement）。建议结合 2006 版速查页 阅读。