第 1 卷 · 一般指南与报告 · Ch5 2019RF 修订
Ch5 时间序列一致性Time Series Consistency
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方法要点速查
时间序列一致性要求整个序列用同一套方法与口径；当方法/因子库/边界变更时，必须对旧年份做重算（recalculation），并用衔接技术把新旧数据拼成可比序列。
要点
- 一致性的含义：同一序列内方法、排放因子、活动数据来源与口径尽量一致，使年际差异反映真实变化而非方法变化。
- 触发重算的情形：方法改进、错误纠正、因子库更新（EFDB 新值）、边界/类别定义变更。
- 重算要把受影响的全部历史年份一并回溯，并记录原因与影响（表 5.2 类别级重算文档）。
- 无法重算时（旧数据不可得）用衔接技术（splicing，表 5.1 Updated 汇总）：重叠法（式 5.1）、比值法、差值法等。
- 缺失年份用代理数据（surrogate data，表 5.0 New：按部门给出常用代理，如产量、能耗、人口）插值/外推。
方法脉络
重算流程
- 识别变更类型（方法/因子/数据/边界）→ 确定受影响类别与年份范围 → 回溯重算 → 记录与披露。
- 重算结果与旧值的差异要量化并说明（表 5.2 文档模板）。
- 基准年重算原则：方法变更导致的序列跳变必须通过重算消除，而不是简单拼接。
衔接技术（表 5.1）
- 重叠法（overlap，式 5.1）：新旧方法并行运行 ≥1 年，用重叠年的比值/差值把旧序列调整到新方法口径。
- 比值法/差值法：按重叠年比值（适用于相乘结构）或差值（适用于加法结构）调整。
- 代理数据法：完全没有重叠时，用相关指标（产量、能耗、人口）外推。
代理数据选择（表 5.0 New）
- 按部门给代理：能源用能耗/产量、AFOLU 用面积/畜群、废弃物用人口/消费。
- 代理与目标量的相关性要能论证；定期复验。
关键公式
- 式 5.1 重叠法重算
E_new,t = E_old,t × (E_new,overlap / E_old,overlap)用重叠年比值把旧序列调到新方法口径。
方法层级选择
| 层级 / 情形 | 适用条件 | 所需数据 |
|---|---|---|
| 优先 | 旧年份数据与方法可复现 | 全序列重算（最干净）。 |
| 次优 | 旧方法不可复现 | 表 5.1 衔接技术（重叠法首选）；表 5.0 代理数据填缺。 |
易错点
- 方法变更只改当年、不回溯历史，序列出现跳变；这是最常见的做法错误。
- 重算了但不披露原因与影响，评审无法核对（表 5.2 要求逐项记录）。
- 衔接技术选错结构：相乘量用差值法（或反之），把系统性偏差引入整个序列。
- 重叠期不足一年或重叠年数据异常（停产/事故），比值失真。
- 代理数据与目标量相关性弱且多年不校验。
- GWP/评估报告版本切换没有作为重算处理，导致 CO₂e 序列前后不可比。
对应官方章节
- §5.1 一致性原则与重算触发；式 5.1（重叠法）
- 表 5.0（New）代理数据示例；表 5.1（Updated）衔接技术汇总
- 表 5.2（Updated）重算文档要求
本章为《2019 年修订》文档，逐节说明对 2006 版的修订（未变更处标注 No refinement）。建议结合 2006 版速查页 阅读。