Ch3 不确定性Uncertainties

要点

• 不确定性统一以「95% 置信区间的一半 ÷ 均值」表示，即常说的 ±x%；若分布不对称，取两侧中较大者化为对称区间。
• 水平不确定性：先合并每个类别内部的 AD 与 EF 不确定性，再按各类别排放量加权合并到清单总量。
• 趋势不确定性：不能只看当年，必须同时用基准年与当年的 AD/EF 不确定性，并区分年际相关与年际独立。
• 趋势不确定性以「百分点」报告，加在趋势百分比上：趋势 10% 且趋势不确定性 ±2%，区间为 8%–12%；这与水平不确定性（相对点估计的百分比）含义不同。
• Approach 1 的前提是变量近似不相关、不确定性小于约 ±30%、分布近似对称；不满足时改用 Approach 2 或 §3.7.3 的修正方法。

方法脉络

关键公式

• 式 3.1 乘法合并U_total = √(U₁² + U₂² + … + Uₙ²)相乘的量（如 AD × EF）。不适用于除法。
• 式 3.2 加法合并U_total = √((U₁·x₁)² + … + (Uₙ·xₙ)²) / |x₁ + … + xₙ|相加/相减的量；对不相关变量是精确的。
• 式 3.2a AD · EFU_emissions = √(U_AD² + U_EF²)最常用的类别级合并式。
• 式 3.2b EF = a · b · cU_EF = √(U_a² + U_b² + U_c²)EF 由多个参数连乘时先内部合并。
• 式 3.2c 趋势不确定性U_T = √(Σᵢ (U_Te,i² + U_Ta,i²))U_Te 来自 EF，U_Ta 来自 AD。
• 式 3.2f 趋势—EFU_Te,i = A_i · U_EF,iA_i 为 Type A 敏感度；默认假设 EF 年际全相关。
• 式 3.2g 趋势—ADU_Ta,i = B_i · U_AD,i · √2B_i 为 Type B 敏感度；√2 来自 AD 年际独立、基准年与当年各贡献一次。

方法层级选择

易错点

• 式 3.1 不能用于除法（比值型参数），比值需先改写为乘积或改用其他方法。
• Approach 1 只能表达「全相关」或「完全独立」，无法处理部分相关；有部分相关时应改用 Approach 2。
• 存在恒等约束的变量不能当作独立量：例如粪污管理各系统 AWMS 分数之和为 1，须先消去一个变量，否则相关性被错误忽略。
• 当变异系数（标准差/均值）大于 0.3 或分布强不对称时，Approach 1 结果只能视为近似。
• 相关类别应先聚合再合并；AD 与 EF 的口径与单位必须一致，否则百分比不确定性不可比。
• 趋势不确定性与水平不确定性不可混用：前者是百分点，后者是相对点估计的百分比。