损失与 AAL：数据与算法
“单事件筛选损失”和“年化平均损失（AAL）”按统一事件频率与脆弱性曲线计算。AAL 是排序与压力测试指标，不是损失预测，也不是保险定价。
数据性质、参数编号与外部来源：见 假设、数据性质与来源 与 来源台账。文中“模型”不是观测，“报告假设”不是外部标准。
1. 数据来源
- 2024 年台风摩羯：IBTrACS 最佳路径（SID
2024244N09137），57 个路径点；用 H08 风场参数化到北越 0.05° 网格，再取 13 个节点最近网格点的峰值风速。 - 未来台风：CLIMADA 6.1 的越南台风事件集，主情景 RCP8.5/2040，低情景 RCP4.5/2040。
- 未来洪水：CLIMADA 6.1 的越南河流洪水事件集，主情景 RCP8.5/2030–2050；低情景用 RCP2.6/2030–2050 作为低排放包络（该数据集没有 RCP4.5）。
- 资产：没有客户账面资产，统一按每个园区 1 亿美元“标准资产”测算，仅用于横向比较。
- 脆弱性：台风采用 CLIMADA 的东南亚校准曲线（Eberenz et al., 2021）；洪水采用报告计划的五点上限曲线。
2. 怎么得出
- 取节点强度：每个台风/洪水事件，取 13 个节点最近网格点的风速（m/s）或水深（m）。
- 转成损失率：按脆弱性曲线把强度换成资产损失比例。台风在 32.7 m/s 约 0.7%，45 m/s 约 9.6%，55 m/s 约 27.2%；洪水在 0/0.5/1/2/3 m 对应 0/15/35/65/100%。
- 算单事件损失：损失率 × 1 亿美元标准资产。
- 算年化平均：把每个事件的损失乘以该事件的年频率，再求和。得到的是长期年平均筛选值，不是某一年会发生的损失。
3. 主要结果
- 摩羯对北越四个园区的单事件筛选损失合计约 3,340 万美元（DEEP C、安阳、VSIP 北宁、光州）。
- 6 个园区、台风与洪水两类灾种的 AAL 合计约 4,390 万美元/年，相当于 6 亿美元标准资产的 7.3%。
- 洪水 AAL 最高的是 DEEP C（23.3%） 与 Amata（14.0%）；光州约 6.1%；北宁、安阳、VSIP III 的台风与洪水 AAL 都较低。
4. 三个必须保留的限制
- 点位不是园区边界。 每个园区用一个网格点，未做园区多边形和内部资产分布；结论适合排序，不适合算单个厂房损失。
- 洪水曲线是上限假设。 3 m 即 100% 损失，没有扣除地坪高程、排水、防洪堤和备用设施；Amata 6.5 m、光州 5.0 m 等是最近河道网格点值，不等于园区实际淹没深度。
- 1 亿美元不是客户资产。 港口和陆运节点没有货币化；AAL 没有扣除任何适应措施，也没有把 2026–27 厄尔尼诺折成损失。
因此，AAL 适合比较园区和确定现场核验优先级；不能当作预算、保险金额或单年损失。